- 插入记录-INSERT
- 插入记录-INSERT SET-SELECT
- 更新记录-UPDATE
- 删除记录-DELETE
- 查询表达式解析
- where语句进行条件查询
- GROUP BY语句对查询结果分组
- HAVING语句设置分组条件
- ORDER BY语句对查询结果排序
- LIMIT语句限制查询数量
插入记录-INSERT
插入记录语法：
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
创建一个新表：
mysql> CREATE TABLE users(
-> id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-> username VARCHAR(20) NOT NULL,
-> password VARCHAR(32) NOT NULL,
-> age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10,
-> sex BOOLEAN
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
插入记录：
mysql> INSERT users VALUES(NULL, 'Tom', '123', 25, 1);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> INSERT users VALUES(NULL, 'John', '456', 25, 1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> INSERT users VALUES(DEFAULT, 'John', '456', 25, 1);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
查询记录：
mysql> SELECT * FROM users;
+----+----------+----------+-----+------+
| id | username | password | age | sex |
+----+----------+----------+-----+------+
| 1 | Tom | 123 | 25 | 1 |
| 2 | John | 456 | 25 | 1 |
| 3 | John | 456 | 25 | 1 |
+----+----------+----------+-----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
插入数据可以使用表达式：
mysql> INSERT INTO users VALUES(DEFAULT, 'Tom', '123', 3*8-5, 1);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
有默认项的字段，插入数据时，可填入DEFAULT：
mysql> INSERT INTO users VALUES(DEFAULT, 'Tom', '123', DEFAULT, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
插入数据可以使用md5()：
mysql> INSERT INTO users VALUES(DEFAULT, 'Rose', md5('123'), DEFAULT, 0);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
记录如下：
mysql> SELECT * FROM users;
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| id | username | password | age | sex |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| 1 | Tom | 123 | 25 | 1 |
| 2 | John | 456 | 25 | 1 |
| 3 | John | 456 | 25 | 1 |
| 4 | Tom | 123 | 19 | 1 |
| 5 | Tom | 123 | 10 | 1 |
| 6 | Rose | 202cb962ac59075b964b07152d234b70 | 10 | 0 |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
6 rows in set (0.00 sec)
插入记录-INSERT SET-SELECT
INSERT SET 插入记录语法：
INSERT [INTO] tbl_name SET col_name={expr | DEFAULT},...
说明： 与第一种方式的区别在于，此方法可以使用子查询(SubQuery)
mysql> INSERT INTO users SET username='Ben', password='456';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
INSERT SELECT 插入记录语法：
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] SELECT ...
说明： 此方法可以将查询结果插入到指定数据表。
更新记录-UPDATE
更新记录（单表更新）：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references SET col_name1={expr1 | DEFAULT} [, col_name2={expr2 | DEFAULT}]... [WHERE where_condition]
更新所有人的年龄加五岁：
mysql> UPDATE users SET age = age+5;
Query OK, 7 rows affected (0.13 sec)
Rows matched: 7 Changed: 7 Warnings: 0
更新年龄为年龄-id,性别为0:
mysql> UPDATE users SET age= age-id, sex=0;
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 7 Changed: 7 Warnings: 0
把偶数id的年龄加10岁：
mysql> UPDATE users SET age = age + 10 WHERE id % 2 = 0;
Query OK, 3 rows affected (0.08 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
记录如下：
mysql> SELECT * FROM users;
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| id | username | password | age | sex |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
| 1 | Tom | 123 | 29 | 0 |
| 2 | John | 456 | 38 | 0 |
| 3 | John | 456 | 27 | 0 |
| 4 | Tom | 123 | 30 | 0 |
| 5 | Tom | 123 | 10 | 0 |
| 6 | Rose | 202cb962ac59075b964b07152d234b70 | 19 | 0 |
| 7 | Ben | 456 | 8 | 0 |
+----+----------+----------------------------------+-----+------+
7 rows in set (0.00 sec)
删除记录-DELETE
删除记录（单表删除）：
DELETE FROM tbl_name [WHERE where_conditiion]
删除id为6的记录：
DELETE FROM users WHERE id = 6;
这时，再插入一条记录：
mysql> INSERT users VALUES(NULL, '111', '222', 33, NULL);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
新插入的字段id为8：
mysql> SELECT * FROM users;
+----+----------+----------+-----+------+
| id | username | password | age | sex |
+----+----------+----------+-----+------+
| 1 | Tom | 123 | 29 | 0 |
| 2 | John | 456 | 38 | 0 |
| 3 | John | 456 | 27 | 0 |
| 4 | Tom | 123 | 30 | 0 |
| 5 | Tom | 123 | 10 | 0 |
| 7 | Ben | 456 | 8 | 0 |
| 8 | 111 | 222 | 33 | NULL |
+----+----------+----------+-----+------+
7 rows in set (0.00 sec)
查询表达式解析
用的最多的sql是SELECT!
查找记录：
SELECT select_expr [, select_expr ...]
[
FROM table_references
[WHERRE where_condition]
[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],...]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
]
select_expr
查询表达式：
- 每一个表达式标识想要的一列，必须有至少一个。
- 多个列之间以英文逗号分隔。
- 星号()表示所有列。tbl_name. 可以表示命名表的所有列。
- 查询表达式可以使用[ AS ] alias_name 为其赋予别名。
- 别用可用于GROUP BY, ORDER BY 或HAVING字句。
where语句进行条件查询
条件表达式
对记录进行过滤，如果没有指定WHERE子句，则显示所有记录。
在WHERE表达式中，可以使用MySQL支持的函数或运算符。
GROUP BY语句对查询结果分组
查询结果分组
[GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],...]
HAVING语句设置分组条件
分组条件
[HAVING where_condition]
ORDER BY语句对查询结果排序
对查询结果进行排序
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ...]
LIMIT语句限制查询数量
限制查询结果返回的数量
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]