众所周知（“一周出demo，半年不好用”），评估大型语言模型 （LLM） 的输出对于构建强大的 LLM 应用程序的人来说都是必不可少的。无论您是要微调准确性、增强 RAG 管道中的上下文相关性，还是提高 AI 代理中的任务完成率，选择正确的评估指标都至关重要。然而，LLM 评估仍然非常困难，尤其是在决定衡量什么以及如何衡量时。
为方便“及时”感知H5页面服务是否存在稳定性问题，所以搭建一个基础巡检系统，用于检测H5页面是否正常，主动性感知页面异常从而快速处理问题，减少对线上服务的影响范围和时长。
基于Testng + Playwright + SpringBoot + Vue + Ant-Design，代码已开源在：https://github.com/TheCoolQATeam/online-inspection-tracker
之前看到国外有一个访问URL自动给截图的产品，看上去很简单，所以就编码实现了下，果然很简单，而且用chatgpt帮忙写了大部分的代码
为方便初始化一个SpringBoot项目，可以利用Spring Initializr（https://start.spring.io/） 初始化一个项目
MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis，2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code，并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进行封装，使开发者只需要关注SQL本身，而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创建connection、创建statement、手动设置参数、结果集检索等jdbc繁杂的过程代码。
Mybatis通过xml或注解的方式将要执行的各种statement（statement、preparedStatemnt）配置起来，并通过java对象和statement中的sql进行映射生成最终执行的sql语句，最后由mybatis框架执行sql并将结果映射成java对象并返回。
总之，Mybatis对JDBC访问数据库的过程进行了封装，简化了JDBC代码，解决JDBC将结果集封装为Java对象的麻烦。
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